Bilgi-İletişim Teknolojileri (BİT) ve hava kirliliğinin sağlık harcamalarına etkisi

This study analyses the effects of ICT and air pollution on health expenditures of 81 Turkish provinces during 2011-2018. Models were analysed through a panel data method. The results indicated that air pollution and mobile phone subscribers do not affect health expenditure. In contrast, the number of internet subscribers and index variable (devised by the authors) have a negative effect on health expenditure. This study has a unique value and contributes to the literature. It is one of the first studies scrutinizing the impact of air pollution and ICT on health expenditures in Turkey.Bu çalışma Türkiye’de 2011-2018 yıllarına ait BİT ve hava kirliliğinin 81 ilin sağlık harcaması üzerine etkisini analiz etmeyi amaçlamıştır. Bu doğrultuda 4 model kurulmuş ve bu modeller panel veri yöntemiyle analiz edilmiştir. Elde edilen bulgular doğrultusunda hava kirliliği ve cep telefonu abone sayısının sağlık harcaması üzerine etkisi bulunmazken, internet abone sayısı ve endeks değişkenlerinin (yazarların kendi hesaplaması) sağlık harcaması üzerine etkisi negatiftir. Çalışma, Türkiye’de hava kirliliği ve BİT’lerin sağlık harcaması üzerine etkisini inceleyen ilk çalışmalardan olması açısından özgün bir değere sahip olmakta ve literatüre katkı sağlamaktadır

Sosyal sermaye ve hava kirliliği: Türkiye'den kanıtlar

This study analyses the impact of social capital on air pollution in all 81 cities of Turkey between 2008 and 2018 via utilizing the panel data method to test for the EKC hypothesis. Within this context, five panel groups are formed, where four of those are formulated vis-a-vis their socioeconomic development levels by taking into account the SEGE report issued by the Ministry of Development. Moreover a city-based social capital index is developed by utilizing the principal component analysis (PCA). Empirical findings show that a U-shaped income-emission relationship is prevalent in Turkey, whereas no significant income-emission interdependency exists within the aforementioned panel groups developed. In addition, it is deduced that population density is a pre-determinant of the rise in air pollution for all panel groups studied, while the hypothesis that social capital index has a significant impact on the latter variable is rejected. It is expected that this work will contribute to the existing literature through its investigation of the impact of social capital index structured via taking into account the cities' socioeconomic development levels on air pollution. The dataset used has a significant lack of observations for certain cities, so it would be valuable to formulate advanced technical modeling by creating a more complete dataset. Also, various other proxies explaining environmental degradation such as water pollution can be included in the model.Bu çalışma, EKC hipotezi kapsamında Türkiye’de 81 ilde 2008-2018 yıllarına ait sosyal sermaye değişkeninin hava kirliliği üzerine etkisini panel veri yöntemiyle analiz etmiştir. Çalışmada beş panel grubu oluşturulmuştur. Panel gruplarından dördü Kalkınma Bakanlığı’nın yayınladığı SEGE raporu dikkate alınarak sosyo-ekonomik gelişmişlik düzeylerine göre yapılmıştır. Ayrıca çalışmada temel bileşenler analiz (PCA) tekniği kullanılarak il bazında sosyal sermaye endeksi oluşturulmuştur. Ampirik bulgular Türkiye geneli için U şekilli gelir-emisyon ilişkisinin geçerli olduğunu göstermektedir. Buna karşın sosyo-ekonomik gelişmişlik düzeylerine göre oluşturulan panel gruplarında herhangi bir gelir-emisyon ilişkisine rastlanmamıştır. Bunun yanında bütün panel grupları için nüfus yoğunluğunun hava kirliliğinin artmasında belirleyici olduğu saptanmıştır. Çalışmanın amacını oluşturan sosyal sermaye endeksinin hava kirliliği üzerine etkisi bulunamamıştır. Çalışmanın illerin sosyo-ekonomik gelişmişlik düzeylerini dikkate alarak oluşturulan sosyal sermaye endeksiyle hava kirliliği üzerine etkiyi incelemesi bakımından literatüre katkı sunması beklenmektedir. Kullanılan veri seti belirli şehirler için önemli ölçüde gözlem eksikliği taşımaktadır, bu nedenle daha eksiksiz bir veri seti oluşturularak ileri teknik modellemenin formüle edilmesi değerli olacaktır. Ayrıca, su kirliliği gibi çevresel bozulmayı açıklayan çeşitli diğer vekiller modele dahil edilebilir

The Relationship Between Geopolitical Risk and Credit Default Swap Premium: Evidence from Turkey

This study investigates the relationship between the geopolitical risk in Turkey arising out of the war and terror incidents happened in the region during the period 2003:01-2020:06 with the CDS premium. A two-step approach is undertaken for this assessment, in which an ARDL limit test and then a time-varying symmetric and asymmetric causality test are applied to study the possible causality vis-a-vis the subperiods. The ARDL limit test does not reject the hypothesis that there is a co-integrated relationship between CDS premium and geopolitical risk index. In addition, the time-varying symmetric and asymmetric test also identifies causality between CDS premium and geopolitical risk, and establishes periods where the latter influences the former variable both in a positive and negative way. In summary, both the ARDL limit test and the time-varying symmetric and asymmetric test deduce a causal relationship between the studied variables

Çevresel performans: Düzey-2 bölgelerinden kanıtlar

The study's objectives are to assess the environmental performance of the NUTS-2 Region from 2009 to 2020 and to provide policy suggestions based on the results. Multi-Criteria Decision Making (MCDM) techniques were used in the assessment of environmental performance. The environmental performance criteria used in the assessment are the total electricity consumption per capita, agriculture, forestry, and fisheries, the number of water supply enterprises, the urban population, and the amount of wastewater treated by the municipalities. First of all, the weights of the indicators to be used in the evaluation of environmental performance were calculated with the Entropy method, which is one of the MCDM methods. Then, with the help of the ARAS method, the environmental performance ranking of the NUTS-2 Region was obtained. Within the scope of the findings, the environmental performance criterion with the highest weight by the Entropy method is electricity consumption per capita; the lowest is the amount of wastewater treated by the municipalities. With the ARAS method, it was observed that the region with the highest environmental performance was TR10 (Istanbul), while the lowest was TR63 (Hatay, Kahramanmaraş, Osmaniye).Çalışmanın amacı, 2009-2020 dönemi için Düzey-2 Bölgesi’nde çevresel performansı ölçmek ve elde edilen bulgular doğrultusunda politika önerileri sunmaktır. Çevresel performansın değerlendirilmesinde, Çok Kriterli Karar Verme yöntemleri (ÇKKV) uygulanmıştır. Değerlendirmede kullanılan çevresel performans kriterleri ise kişi başına toplam elektrik tüketimi, tarım, ormancılık ve balıkçılık, su temini girişim sayıları, kentsel nüfus ve belediyeler tarafından arıtılan atıksu miktarı olmaktadır. Öncelikle ÇKKV yöntemlerinden olan Entropi yöntemi ile çevresel performansın değerlendirilmesinde kullanılacak göstergelerin ağırlıkları hesaplanmıştır. Ardından ARAS yöntemi yardımıyla da Düzey-2 Bölgesi’nin çevresel performans sıralaması elde edilmiştir. Bulgular kapsamında, Entropi yöntemiyle ağırlığı en yüksek çıkan çevresel performans kriteri, kişi başına elektrik tüketimi; en düşük ise belediyeler tarafından arıtılan atıksu miktarı olmaktadır. ARAS yöntemi ile de çevresel performansı en yüksek çıkan bölge TR10 (İstanbul) iken en düşük TR63 (Hatay, Kahramanmaraş, Osmaniye) olduğu gözlenmiştir

Bilgi iletişim teknoloji (BİT) kullanımının sağlık çıktıları üzerine etkisi: BRICS-T ülkeleri örneği

This study analyzes the effects information and communications technology (ICTs) have had on health outcomes on Brazil, Russia, India, China, South Africa (BRICS countries), and Turkey both on a panel and country basis using data from the period 1990 to 2018. The study has created three models. According to the general findings obtained for the panel, the error correction coefficients of the models other than Model II are negative and statistically significant. Based on the variables of income level, number of physicians, education level, and CO2 emissions used in Model I, the number of physicians and education level are seen to negatively affect life expectancy both in the short and long terms, contrary to theoretical expectations, while income level positively and CO2 emissions negatively affect life expectancy. The number of mobile users represents ICTs and negatively affects life expectancy both in the long and short term. Model III includes number of Internet subscribers, and all variables in this model except number of physicians support theoretical expectations. Accordingly, education and income levels have positive effects, and CO2 emissions have a negative effect. The number of Internet subscribers has both long- and short-term negative effects. When evaluating the findings according to country groups, the variable of income level positively and CO2 emissions negatively affect life expectancy in all countries. The variable of number of physicians has a negative value in all models and countries except for China in Model II. Similarly, the variable of education level generally has a negative impact in all models except Model III. All the ICT variables have negative values and negatively affect life expectancy.Bu çalışmada BRICS ülkelerinde ve Türkiye’de BİT’lerin sağlık çıktısı üzerine etkisi 1990-2018 dönemine ait veriler kullanılarak hem panel geneli hem de ülke bazlı olarak analiz etmiştir. Çalışmada üç model oluşturulmuştur. Panel geneli için elde edilen bulgulara göre Model II dışında diğer modellere ait hata düzelme katsayıları negatif ve istatistiki açıdan anlamlıdır. Model I’de kontrol değişkenleri olarak kullanılan gelir düzeyi, doktor sayısı, eğitim düzeyi ve CO2 düzeyi değişkenlerinden doktor sayısı ve eğitim düzeyi teorik beklentinin tersi yönünde hem kısa dönemde hem de uzun dönemde negatif etkilerken; gelir düzeyi pozitif ve CO2 düzeyi ise negatif etkilemektedir. BİT’leri temsil eden değişkenlerden cep telefon kullanımı hem uzun hem de kısa dönemde negatif etkilemektedir. İnternet kullanımın yer aldığı Model III’te doktor sayısı dışında tüm değişkenler teorik beklentiyi desteklemektedir. Buna göre eğitim ve gelir düzeyi pozitif, CO2 düzeyi negatif etkilemektedir. İnternet kullanımı ise hem uzun hem de kısa dönemde negatif etkiye sahiptir. Gruplara göre bulgular değerlendirildiğinde ise tüm ülkelerde gelir düzeyi değişkeni pozitif, CO2 emisyonu ise negatif etkilemektedir. Doktor sayısı değişkeni Model II’de Çin dışında tüm model ve ülkelerde negatif işarete sahiptir. Benzer şekilde eğitim düzeyi değişkeni de Model III hariç diğer modellerde genel olarak negatif işarettedir. Çalışmanın konusunu oluşturan BİT’e ait değişkenlerin hepsi negatif değere sahip olup yaşam beklentisini olumsuz etkilemektedir

The Symmetric and Asymmetric Time-Varying Causality Relationships Between the COVID-19 Outbreak and the Stock Exchange: The Case of Selected Countries

In this study, the effects of COVID-19 (mortality rate, case rate, and bed capacity) on the stock market was examined within the framework of the efficient market hypothesis. Unlike other studies in the literature, we used the variable of bed capacity besides the mortality rate and case rate variables. The relationship between the mentioned variables, using daily data between December 31 of 2019 and November 10 of 2020, has been analyzed with time-varying symmetric and asymmetric causality tests for China, Germany, the USA, and India. Considering that the responses to positive and negative shocks during the pandemic process may be different and that the results may change depending on time, time-varying symmetric and asymmetric causality tests were used. According to the time-varying symmetric causality test, stock markets in all countries were affected in the period when the cases first appeared. A causal relationship between COVID-19 and country stock markets was found. The results showed that the effects of the case rate and bed capacity on the stock market occurred around the same time in Germany and the United States; however, these dates differed in China and India. According to time-varying asymmetric causality test findings, the asymmetric effect of the pandemic on the stock market in countries emerged during the second wave. The findings showed that the period during which positive and negative information about the pandemic intensified coincided with the period during which the second wave occurred; besides, the results show the effect of this information on the stock market differed as positive and negative shocks

Causality relationship between economic, financial, political risk and growth: the case of Turkey

Bu çalışmanın amacı, Türkiye’nin ekonomik, finansal ve politik risk oranları ile büyüme arasındaki nedensellik ilişkisini incelemektir. Çalışmada 2000:01– 2020:06 döneminde söz konusu risk oranları ile büyüme arasındaki ilişkiyi incelemek için Toda-Yamamoto nedensellik testi, Hatemi-J tarafından geliştirilen Bootstrap Toda-Yamamoto nedensellik testi ve zamanla değişen simetrik ve asimetrik nedensellik testleri kullanılmıştır. Elde edilen bulgular şu şekildedir: (i) Toda-Yamamoto nedensellik testine göre; finansal riskten büyümeye, ekonomik riskten finansal riske ve ekonomik riskten politik riske doğru nedensellik ilişkisi bulunmaktadır. (ii) Bootstrap Toda-Yamamoto nedensellik testine göre finansal riskten büyümeye doğru nedensellik ilişkisi vardır. Bootstrap Toda-Yamamoto asimetrik nedensellik testine göre; finansal riskteki pozitif şok büyümede pozitif şoka, finansal riskteki negatif şok büyümede negatif şoka ve politik riskteki negatif şok ise büyümede pozitif şoka yol açmaktadır. (iii) Zamanla değişen simetrik nedensellik testine göre nedensellik ilişkisinin olduğu dönemler; ekonomik riskten büyümeye doğru, finansal riskten büyümeye doğru ve politik riskten büyümeye doğru tespit edilmiştir. Zamanla değişen asimetrik nedensellik testine göre nedensellik ilişkisinin olduğu dönemler; ekonomik riskteki negatif şokun büyümedeki pozitif şoka ekonomik riskteki pozitif şokun büyümedeki negatif şoka; finansal riskteki negatif şokun büyümedeki pozitif şoka, finansal riskteki pozitif şokun büyümedeki negatif şoka etkilerini göstermektedir. Ancak söz konusu dönemde sadece politik riskteki pozitif şokun büyümede negatif şoka neden olduğu dönem görülmektedir.This study aims to examine the causality relationship between Turkey’s economic, financial and political risk ratios and growth. Toda-Yamamoto causality, Bootstrap Toda-Yamamoto causality, and time-varying symmetric and asymmetric causality tests were used to examine the relationship between the risk ratios and growth between 2000- 2020. The findings show that (i) The Toda-Yamamoto causality test shows a causal relationship between financial risk and growth, economic risk and financial risk, and economic risk and political risk. (ii) The Bootstrap Toda-Yamamoto causality test revealed a causal relationship between financial risk and growth. The Bootstrap Toda-Yamamoto, asymmetric causality test, showed that a positive shock in financial risk causes a positive shock in growth, a negative shock in financial risk causes a negative shock in growth, and a negative shock in political risk causes a positive shock in growth. (iii) The time-varying relationship symmetric causality tests allowed for detecting causality between economic risk and growth, financial risk and growth, and political risk and growth. The time-varying relationship asymmetric causality tests revealed that a negative shock in economic risk caused a positive shock in growth; a positive shock in economic risk caused a negative shock in growth; a negative shock in financial risk caused a positive shock in growth and demonstrated the effects of the positive shock in financial risk as a negative shock in growth. However, a negative shock in growth was only observed when there was a positive shock in political risk

Efficiency and productivity analysis of Turkish public and private sugar factories: evidence from critic and eatwios methods

Bu çalışmanın amacı Türkiye’de şeker fabrikalarının (kamu-özel) 2018-2020 döneminde, etkinlik ve verimliliğini ortaya koymaktır. Şeker sanayisinin üretim etkinlik analizi ve toplam faktör verimlilikleri Critic ve Eatwios yöntemleri ile analiz edilmektedir. Elde edilen bulgulara göre; 2018, 2019 ve 2020 yıllarının tümünde en önemli girdi değişkeni geçici işçi sayısı iken, en az öneme sahip olan değişken ise 2018 yılında daimi işçi sayısı, 2019 ve 2020 yıllarında işlenen pancar miktarıdır. Çıktı değişkenlerine ait Critic skorları yıllar itibariyle farklılık göstermektedir. Buna göre tüm yıllarda posa en önemli çıktı değişkeni iken; 2018’de üretilen şeker miktarı, 2019 ve 2020 yıllarında ise melas en az öneme sahip çıktı değişkenleridir. Critic yöntemi ile girdi ve çıktı değişkenlerinin önem düzeylerinin belirlenmesinin ardından Eatwios yöntemiyle firmaların verimlilik düzeyleri hesaplanmıştır. Elde edilen bulgulara göre; tüm yıllarda Ö6 kodlu şeker fabrikası en verimli firma iken, Ereğli şeker fabrikası ikinci sırada yer almaktadır. Verimlilik düzeyi en düşük firma ise Erciş şeker fabrikasıdır. Yıllara göre verimlilik düzeyleri değerlendirildiğinde; 2018, 2019 ve 2020 yıllarında Ö6 kodlu şeker fabrikası en verimli firma iken, ikinci sırada 2018 ve 2020 yılında Ereğli şeker fabrikası, 2019 yılında ise Ilgın şeker fabrikası yer almaktadır.The purpose of this study is to exhibit the efficiency and productivity of the both publicly and privately owned sugar factories in Turkey between the years 2018-2020. The production efficiency of the sugar industry and its total factor productivity are analyzed via the Critic and Eatwios methods. The results obtained show that while the most significant input variable is the number of temporary workers for all years spanned, the factors with the least explanatory power are the number of permanent workers for 2018 and the amount of beet processed for the remaining years. The CRITIC scores of output variables also vary within time, and while pulp remains the most significant variable in the model, the amount of sugar produced and molasses are found to have the least significant explanatory power for the first and the remaining years, respectively. Following the determination of the levels of significance of variables via the CRITIC technique, the efficiency levels of companies are calculated by using EATWIOS, where it is put forward that while the factory coded O6 ranks the first among the sample for all years spanned, Ereğli ranks second, and the company with the lowest productivity level is Erciş Sugar Factory. When this analysis is partitioned vis-a-vis their time series trends, it is found out that while Ereğli ranks second in 2018 and 2020, Ilgın is the runner-up to O6 in the year 2019

Current account deficit and its sustainability: Turkish case

akroekonomik istikrarının sağlanmasında cari işlemler dengesinin sürdürü- lebilir olması temel koşullardan biridir. Sürdürülemez dış ticaret açıkları sonucu za- man içinde sürdürülemez cari işlemler açıkları ortaya çıkar. Bir ülkede ithalat ve ihracat arasında uzun dönemli ilişki olması; kısa dönemli dış ticaret açıklarının uzun dönemde sürdürülebilir olduğunu ve uzun dönem dış ticaret dengesinin sağlanmasına yönelik uy- gulanan makroekonomik politikaların etkin olduğunu gösterir. Çalışmamızda, ihracat ve ithalat arasındaki uzun dönemli ilişkiden hareketle; 1980-2014 dönemindeki Türkiye de cari iş­lemler açığının sürdürülebilirliği incelenmektedir. İhracat ile ithalat arasında uzun dönemli eşbütünleşme ilişkisi Pesaran, Shin, ve Smith (2001) tarafından gelişti- rilen ARDL sınır testi yaklaşımı ile yapılmıştır. Çalışmanın bulguları ihracat ile ithalat arasında uzun dönemli denge ilişkisi bulun­duğuna ve sürdürülebilirliğin güçlü formda olduğuna işaret etmekle beraber; gittikçe artan dış ticaret açıkları göz önüne alınırsa, gelecekte cari işlemler açıklarının zayıf formda sürdürülebilirliğe dönüşeceği yönünde güçlü bir kanı oluşmasına yol açmıştır.Sustainability of the current account balance of a country is one of the main indicators of macroeconomic stability. Unsustainable foreign trade deficit gives rise to unsustainable current account deficit in the long run. Existence of a long-run relationship between export and import means that the short run foreign trade deficit is sustainable in the long-run and macroeconomic policies are effective for the provision of the long-run foreign trade balance. In this paper we aim to investigate the sustainability of current account deficit in Turkey by examining the long-run relationship between export and import for the period 1980-2014. The long-run cointegration relationship between export and import are tested by the ARDL bound testing approach developed by Pesaran, Shin and Smith (2001). According to the results, although there is a long-run relationship between export and import and the current account deficit are sustainable in a strong form, there is a strong belief that the sustainability of current account deficit tend to turn into the weak form in near future

İklim Değişikliğinin Ekonomik Etkileri: Sektörler Üzerine İnceleme

Kitapİnsanları, toplumları ve ekonomileri etkileyen ve amansız bir şekilde devam eden iklim değişikliğini dikkate almak ve iklim değişikliği ile ilgili çözüm yolları aramak elzem görünmektedir. Çünkü bugün gerekli önlemler alınmazsa, gelecekte bu etkilere uyum sağlamak daha zor ve maliyetli olacaktır. Bu kapsamda gerek bilimsel anlamda gerekse de siyasi, ekonomik ve sosyal anlamda gerekli çalışmaların yapılması önem arz etmektedir. Bu bağlamda mevcut çalışma iklim değişikliğinin sektörel ekonomik etkilerini teorik ve ampirik açıdan incelemektedir